Game tablet menyaring tanda-tanda awal autisme

Daftar Isi:

Game tablet menyaring tanda-tanda awal autisme
Game tablet menyaring tanda-tanda awal autisme
Anonim

Di Eropa dan Amerika Utara, gejala autisme yang lebih ringan atau lebih kuat dapat dideteksi pada satu dari 68 anak, tetapi menegakkan diagnosis tidak hanya membutuhkan waktu yang lama, tetapi juga proses yang sangat mahal dan menegangkan.

Para peneliti dari University of Strathclyde di Skotlandia oleh karena itu mencoba mengembangkan metode yang lebih sederhana dan lebih menyenangkan, benar-benar menyenangkan untuk menyaring tanda-tanda autisme pada usia dini - lapor IFLScience.

Studi yang diterbitkan dalam jurnal Scientific Reports adalah bukti lain bahwa gangguan keterampilan motorik dan waktu membuktikan adanya autisme, dan analisis data berbasis pembelajaran mesin berfungsi sebagai alat ukur yang cocok untuk mengidentifikasi gangguan tersebut. Para peneliti meminta karyawan sebuah perusahaan muda Jepang, Harimata, untuk berkolaborasi menempatkan teknologi pelacakan keterampilan motorik ke dalam bentuk yang menyenangkan.

“Tujuan kami adalah mengembangkan metode filter yang intuitif, cepat, dan menyenangkan bagi anak-anak, tetapi pada saat yang sama sangat efektif. Game berbasis iPad sangat cocok untuk tujuan ini, jadi kami mengadaptasi dua game tablet yang berbeda dengan menggabungkan sensor penginderaan gerak yang secara akurat mengukur dinamika game, Anna Anzulewicz, direktur grup riset perusahaan Harimata, mengatakan kepada Science Daily.

Seru dan seru

Para ahli telah mengubah permainan Berbagi (=berbagi) dan Kreativitas (=kreativitas) sehingga mereka dapat mengamati seberapa cepat anak-anak menggerakkan jari mereka pada layar sentuh yang sensitif. Inti dari Berbagi adalah memotong buah menjadi empat bagian yang sama dan kemudian meletakkannya di piring, sedangkan dalam Kreativitas tujuannya adalah untuk melacak bentuk hewan yang dipilih dan kemudian mewarnai gambar tersebut. Selama permainan, kekuatan tekanan, kecepatan, dan akurasi diukur, dan informasi tersebut kemudian diproses menggunakan algoritme pembelajaran mesin.

stok rana 161916011
stok rana 161916011

“Dengan kata lain, autisme tidak diidentifikasi berdasarkan aspek sosial, emosional atau kognitif. "Faktor kuncinya adalah anak autis menggerakkan tangan mereka secara berbeda saat menyentuh layar dan menggulir, dan memberi isyarat berbeda saat bermain dengan tablet," jelas Dr. Jonathan Delafield-Butt, salah satu penulis studi tersebut.

Selama penyelidikan, metode ini diuji pada 82 anak kecil, 37 di antaranya didiagnosis autisme. Berdasarkan kesimpulan peneliti, metode analisis iPad menyaring tanda-tanda autisme dengan akurasi 93 persen.

“Ini adalah terobosan yang cukup besar dalam mengidentifikasi autisme, karena jauh lebih murah, lebih cepat dan lebih menarik daripada prosedur tradisional. Namun, studi lebih lanjut diperlukan untuk mengkonfirmasi hasil dan menguji potensi kesenjangan, tambah Delafield-Butt.

Direkomendasikan: